在python中对geocode /（lat / long）数据点进行聚类分析的最佳方法是什么？

Question

在python中对地理编码/（纬度/经度）数据点进行聚类分析的最佳方法是什么？

我已经进行了K-means聚类分析，但我知道这可能不是对纬度/经度数据点执行聚类分析的最佳方法。 我通过sci-kit学习做到了这一点，而且生成的质心lat / longs不等于每个簇标签中所有点的平均值。

我也尝试过使用DBscan，但我认为这不是基于我的数据集执行聚类分析的最佳工具。

非常感谢任何帮助。

由于

Answer 1

首先，您可以计算点的距离矩阵，然后使用任何聚类算法：K-Means，DBSCAN等。

您还可以尝试GVM - 快速空间聚类算法。