精密过滤器的边角不锋利

Question

我正在尝试使用Canny过滤器检测图像中的边缘。我已经能够检测到图像，但角落不是很尖锐（以红色圆圈突出显示）。令人惊讶的是，与其他角落相比，第一个角落很锋利而且没有烧坏。为什么会发生这种情况以及如何避免？

请查看附件图片。

我的代码：

  

edges = cv2.Canny（image，0,255）

我没有应用任何模糊，因为它使角落更糟。此外，Canny的最小值和最大值的变化也没有任何差别

Answer 1

Canny算法包括高斯平滑，这会略微影响角落的渐变。 https://en.wikipedia.org/wiki/Canny_edge_detector

如果您知道所有图像都是无噪声的图像，例如您提供的样本图像，则应考虑使用图像的拉普拉斯图像。

Answer 2

除了像提到的那样应用模糊之外，Canny算法还被设计为使边缘变薄。从二进制映像开始，您就无法在Canny建立于此的假设下进行操作。

如果已知图像是二进制图像，则可以eroding找到要查找的边缘，然后从原始图像中减去。除了为您提供预期的结果外，它可能还会更快。

用于生成图像的C ++：

auto image = cv::imread("binary.png", -1);
cv::Mat eroded_image, edge_image;

cv::erode(image, eroded_image, cv::Mat());

edge_image = image - eroded_image;

或按照OpenCV's tutorial page中所述的python（已编辑内核大小）：

kernel = numpy.ones((3,3), numpyp.uint8)
eroded_image = cv2.erode(image, kernel)

您还可以使用同一教程中描述的形态梯度，该步骤基本上是相同的操作，只是从膨胀图像中减去原始图像而不是原始图像。这样可以提供较粗的边缘，但由于它以强度的增加为中心，因此可以认为是“更正确的”。