Question

如何使用java？

使用jsoup解析网页中的文本？

Answer 1

来自jsoup cookbook：http://jsoup.org/cookbook/extracting-data/attributes-text-html

String html = "<p>An <a href='http://example.com/'><b>example</b></a> link.</p>";
Document doc = Jsoup.parse(html);
String text = doc.body().text(); // "An example link"

Answer 2

使用属于JDK的类：

import java.io.*;
import java.net.*;
import javax.swing.text.*;
import javax.swing.text.html.*;

class GetHTMLText
{
    public static void main(String[] args)
        throws Exception
    {
        EditorKit kit = new HTMLEditorKit();
        Document doc = kit.createDefaultDocument();

        // The Document class does not yet handle charset's properly.
        doc.putProperty("IgnoreCharsetDirective", Boolean.TRUE);

        // Create a reader on the HTML content.

        Reader rd = getReader(args[0]);

        // Parse the HTML.

        kit.read(rd, doc, 0);

        //  The HTML text is now stored in the document

        System.out.println( doc.getText(0, doc.getLength()) );
    }

    // Returns a reader on the HTML data. If 'uri' begins
    // with "http:", it's treated as a URL; otherwise,
    // it's assumed to be a local filename.

    static Reader getReader(String uri)
        throws IOException
    {
        // Retrieve from Internet.
        if (uri.startsWith("http:"))
        {
            URLConnection conn = new URL(uri).openConnection();
            return new InputStreamReader(conn.getInputStream());
        }
        // Retrieve from file.
        else
        {
            return new FileReader(uri);
        }
    }
}

Answer 3

嗯，这是一个快速的方法，我把它扔在一起。它使用正则表达式来完成工作。大多数人都会认为这不是一个很好的方法。因此，使用风险自负。

public static String getPlainText(String html) {
    String htmlBody = html.replaceAll("<hr>", ""); // one off for horizontal rule lines
    String plainTextBody = htmlBody.replaceAll("<[^<>]+>([^<>]*)<[^<>]+>", "$1");
    plainTextBody = plainTextBody.replaceAll("<br ?/>", "");
    return decodeHtml(plainTextBody);
}

这最初用于我的Stack Overflow API的API包装器。因此，它仅在一小部分html标签下进行测试。

如何解析HTML中的文本

3 个答案: