Question

我想尽可能高效地将我的csv文件转换为xts对象。我似乎陷入困境，因为必须先将read.zoo方法应用于创建动物园对象才能将其转换为xts对象。

gold <- read.zoo("GOLD.CSV", sep=",", format="%m/%d/%Y", header=TRUE)

Gold <- as.xts (gold, order.by=index(gold), frequency=NULL)

这是将我的初始GOLD.CSV文件转换为R xts对象的最有效方法吗？

Answer 1

如果是文件，则需要阅读。

因此请使用read.zoo() - 但随后立即转换：

 gold <- as.xts(read.zoo("GOLD.CSV", sep=",", format="%m/%d/%Y", header=TRUE))

好吗？

Answer 2

您可以编写自己的read.xts功能。我们称之为包装函数，它应该按照

的方式进行

read.xts <- function(x, format = "%m/%d/%Y", header = TRUE, sep = ",") {
  result <- as.xts(read.zoo(x, sep = sep, format = format, header = header))
  return(result)
}

read.xts(file.choose())  # select your file

注意function()中的参数。它们被传递给函数体（花括号之间的代码）。如果function()参数具有值，则表示这是它们的默认值。如果您指定了新值（例如function(x = "my.file.csv", sep = "\t")），则会覆盖默认值。最后一行显示了如何使用新功能。随意使用read.zoo参数的其余部分扩展此函数。如果你有任何关于如何做的具体问题，不要害羞，只要问。：）

我在日常工作中使用了一些像这样的小宝石。我创建了一个名为workhorse.R的文件，每当我需要任何小函数时，我都会加载它（例如source("d:/workspace/workhorse.R")）。

data.frame对象到R中的xts对象转换

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