使用pytest

时间:2016-01-31 04:23:07

标签: python pytest

我目前正在使用pytest-benchmark对非重新平衡二进制搜索树的AVL树实现进行基准测试。到目前为止,它似乎对我有用,但我遇到了一个问题。为了合并测试文件,我发现我可以parametrize tests以及group the output of the benchmark以便于阅读,但我似乎无法同时执行这两项操作。

我目前的插入基准:

# always the same for repeatability
random.seed(0x1C2C6D66)

def insertRandomOrder(t, n):
  tree = t()
  for i in range(0,n):
    tree.insert(random.randint(0,0x7FFFFFFF),i)

def insertDescendingOrder(t, n):
  tree = t()
  for i in range(0,n):
    tree.insert(n-i,i)

def insertOutInOrder(t, n):
  tree = t()
  for i in range(0,n):
    idx = (i%2)*n + (1-2*(i%2))*i
    tree.insert(idx,i)

def insertAscendingOrder(t, n):
  tree = t()
  for i in range(0,n):
    tree.insert(i,i)

types = [BaseTree, AvlTree]
sizes = [100,300,1000]
cases = [insertAscendingOrder, insertDescendingOrder, insertOutInOrder, insertRandomOrder]

@pytest.mark.parametrize('t', types)
@pytest.mark.parametrize('n', sizes)
@pytest.mark.parametrize('case', cases)
def test_insert_benchmark(benchmark, t, n, case):
  benchmark(case, t, n)

这是输出:

output from parametrized pytest-benchmark run

有没有人知道我可以对输出进行分组的方法,但是从我的示例中说出case?或者更好的是,(case,n)元组?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

a useful comment说pytest的主分支正在支持这个确切的功能,但我无法让它工作(手指交叉下一个版本)。

与此同时,我想出了这个方便的工作。我可以按case分组,但(case,n)不能使用此方法分组。我在每个测试用例上面添加了一个@benchmark_this装饰器来包装benchmark调用。即使没有通过测试用例分组的额外好处,它也非常方便!

def benchmark_this(test):
  def wrapper(benchmark, t, n):
    benchmark(test, None, t, n)
  return wrapper

types = [BaseTree, AvlTree]
sizes = [100,300,1000]

@pytest.mark.parametrize('t', types)
@pytest.mark.parametrize('n', sizes)
@benchmark_this
def test_insertRandomOrder(benchmark, t, n):
  random.seed(0x1C2C6D66)
  tree = t()
  for i in range(n):
    tree.insert(random.randint(0, 0x7FFFFFFF), i)

@pytest.mark.parametrize('t', types)
@pytest.mark.parametrize('n', sizes)
@benchmark_this
def test_insertDescendingOrder(benchmark, t, n):
  tree = t()
  for i in range(n):
    tree.insert(n-i, i)

# ...

调用
  

py.test --benchmark-group-by = func