Question

我有一种复杂的类型层次结构，但为了分解它，有两个基本特征：Convertable和Conversion[A <: Convertable, B <: Convertable，例如：有一个转换可以将Mealy-automaton转换为Moore-automaton。每个Conversion[A,B]都有一个convert(automaton: A) : B方法。

现在我想介绍智能转换的概念，它基本上是一个普通转换列表，将一个接一个地执行。因此，我引入了AutoConversion特征，扩展了具有val path : HList参数的转化，以表示转化链，并应实施convert方法，以便AutoConversions只需要提供要采取的实际转化列表。我认为您可以使用fold path来实现这一点，所以这是我的第一次尝试：

package de.uni_luebeck.isp.conversions

import shapeless._
import shapeless.ops.hlist.LeftFolder

trait AutoConversion[A <: Convertable, B <: Convertable] extends Conversion[A, B] {
  val path: HList

  object combiner extends Poly {
      implicit def doSmth[C <: Convertable, D <: Convertable] = 
         use((conv : Conversion[C, D] , automaton : C) => conv.convert(automaton))

}

  override def convert(startAutomaton: A): B = {
    path.foldLeft(startAutomaton)(combiner)
  }
}

这不会起作用，因为找不到隐含的文件夹，所以我猜测我必须在某处为编译器提供更多类型信息，但不知道在哪里

Answer 1

您是否正确需要更多类型信息，而且一般情况下，如果您的值为HList作为静态类型，则您可能需要更改方法。如果您只知道它是HList（除了前置值之外），那么HList基本上没什么可以做的，而且您通常只会永远写HList作为类型约束。

在您的情况下，您所描述的是一种类型对齐的序列。在您采用这种方法之前，我建议您确实确实需要这样做。关于函数（以及类似函数的类型，例如Conversion）的一个好处是它们构成：你有一个A => B和一个B => C，你将它们组成{{1}并且可以永远忘记A => C。你会得到一个漂亮干净的黑盒子，这通常就是你想要的。

但在某些情况下，能够以能够反映管道部分的方式组合类似函数的东西会很有用。我会假设这是其中一种情况，但你应该为自己确认一下。如果不是，那么你很幸运，因为它的到来有点混乱。

我会假设这些类型：

我们可以定义一个类型类，证明特定trait Convertable trait Conversion[A <: Convertable, B <: Convertable] { def convert(a: A): B }由一个或多个类型对齐的转换组成：

HList

import shapeless._ trait TypeAligned[L <: HList] extends DepFn1[L] { type I <: Convertable type O <: Convertable type Out = Conversion[I, O] }包含有关管道的所有类型信息，L和I是其端点的类型。

接下来我们需要这个类型类的实例（请注意，这必须与上面的特征一起定义，以便两个人同伴）：

现在您可以编写object TypeAligned { type Aux[L <: HList, A <: Convertable, B <: Convertable] = TypeAligned[L] { type I = A type O = B } implicit def firstTypeAligned[ A <: Convertable, B <: Convertable ]: TypeAligned.Aux[Conversion[A, B] :: HNil, A, B] = new TypeAligned[Conversion[A, B] :: HNil] { type I = A type O = B def apply(l: Conversion[A, B] :: HNil): Conversion[A, B] = l.head } implicit def composedTypeAligned[ A <: Convertable, B <: Convertable, C <: Convertable, T <: HList ](implicit tta: TypeAligned.Aux[T, B, C] ): TypeAligned.Aux[Conversion[A, B] :: T, A, C] = new TypeAligned[Conversion[A, B] :: T] { type I = A type O = C def apply(l: Conversion[A, B] :: T): Conversion[A, C] = new Conversion[A, C] { def convert(a: A): C = tta(l.tail).convert(l.head.convert(a)) } } }版本，跟踪有关管道的所有类型信息：

AutoConversion

你可以像这样使用它：

class AutoConversion[L <: HList, A <: Convertable, B <: Convertable](
  path: L
)(implicit ta: TypeAligned.Aux[L, A, B]) extends Conversion[A, B] {
  def convert(a: A): B = ta(path).convert(a)
}

case class AutoA(i: Int) extends Convertable case class AutoB(s: String) extends Convertable case class AutoC(c: Char) extends Convertable val ab: Conversion[AutoA, AutoB] = new Conversion[AutoA, AutoB] { def convert(a: AutoA): AutoB = AutoB(a.i.toString) } val bc: Conversion[AutoB, AutoC] = new Conversion[AutoB, AutoC] { def convert(b: AutoB): AutoC = AutoC(b.s.lift(3).getOrElse('-')) } val conv = new AutoConversion(ab :: bc :: HNil)将具有预期的静态类型（并实现conv）。

使用未知类型折叠HList

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