Monads VS期货的应用函子

Question

假设我想聚合来自2个远程服务的数据，并尽可能快地提供响应：

def loadUser: Future[User]
def loadData: Future[Data]

case class Payload(user: User, data: Data)

我知道这个顺序执行异步任务：

for {
  user <- loadUser
  data <- loadData
} yield Payload(user,data)

虽然这个并行执行它们，因为异步任务在顺序链接之前被触发：

val userF = loadUser
val dataF = loadData
for {
  user <- userF 
  data <- dataF
} yield Payload(user,data)

然而，差异对我来说有点过于含蓄，有些人一开始可能不会注意到它。

申请人也解决了这个问题

(loadUser |@| loadData) { Payload(_,_) }

有人可以告诉我在应用程序和monad之间使用什么来执行并行异步计算？每种方法的优缺点是什么？

Answer 1

所以，我正在回答我自己的问题，因为所有评论都链接到有用的资源。

Travis Brown有一个很好的answer：

  

使用功能最弱的抽象来完成工作只是一个可靠的开发实践。原则上，这可能允许无法实现的优化，但更重要的是，它使我们编写的代码更具可重用性。

他还指出了一个有趣的事实：

  

令人遗憾的是，Haskell和Scala目前使用monad工作比使用applicative functor更方便（语法等）

Kolmar指出可以拉下2个期货：

for ((user, data) <- loadUser zip loadData) yield Payload(user, data)

然而，似乎zipping more than 2 futures并不那么优雅。

所以似乎Applicative functor最适合这项工作，但与monad相比，Scala standart库并不鼓励我们使用它们，你需要一个额外的库，如Scalaz或Cats