解释熵大小的经验法则

时间:2016-02-04 12:54:31

标签: entropy traminer

我对熵的解释有疑问。对于我的数据集中的每个人,我有一个长度为17个字符(年)的字符串/序列。我对这个观察期内发生了多少变化特别感兴趣。

我正在考虑使用R的TraMineR包计算序列内熵。我知道这可以归一化,所以最大熵变为1(最小值为0,显然)。我的问题是,是否有任何经验法则可以说什么是高和什么是低熵(例如在相关系数的情况下)。例如,0.4是高还是低?

感谢。

1 个答案:

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序列内熵与上下文密切相关。为了确定一个特定序列的熵是高还是低,我建议将其与其他序列的熵或平均内熵进行比较。

同样,一组的平均序列内熵,将其与其他组的平均熵进行比较。你可以这样得出结论,比如女性比男性有更高的职业熵。