Question

我有一个轮廓，我想“捕捉”到图像中的边缘。也就是说，像智能剪刀这样的东西，但同样的整个轮廓。用户提供了对象轮廓的粗略草图，我想通过将轮廓上的每个点“推”到边缘图像中的最近点来清理它。

OpenCV中是否存在类似的内容？

Answer 1

您可以按照建议使用cv::grabCut模仿活动轮廓。您可以选择吸引半径（曲线离原始位置的距离），通过使用扩张和侵蚀的图像，可以定义轮廓周围的未知区域。

// cv::Mat img, mask; // contour on mask as filled polygon
if ( mask.size()!=img.size() )
    CV_Error(CV_StsError,"ERROR");
int R = 32; // radius of attraction
cv::Mat strel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(2*R+1,2*R+1) );
cv::Mat gc( mask.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(cv::GC_BGD) );
cv::Mat t;
cv::dilate( mask, t, strel );
gc.setTo( cv::GC_PR_BGD, t );
gc.setTo( cv::GC_PR_FGD, mask ); // 3
cv::erode( mask, t, strel );
gc.setTo( cv::GC_FGD, t ); // 1
cv::grabCut( img, gc, cv::Rect(), cv::Mat(), cv::Mat(), 2 );
gc &= 0x1; // either foreground or probably foreground
gc *= 255; // so that you see it

您可能会松开的是轮廓的拓扑结构。那里需要一些处理。此外，您无法控制轮廓的曲率或平滑度，也不是真正意义上的轮廓演变。

只有当您感兴趣时，ITK测地线活动轮廓可能正是您所寻找的http://www.itk.org/Doxygen/html/classitk_1_1GeodesicActiveContourLevelSetImageFilter.html

OpenCV轮廓演变

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