在SciPy中使用什么意义测试用于spearmanr？

Question

在scipy.stats.spearmanr中使用什么类型的重要性测试来产生它吐出的p值？文档只是说它是一个双面的p值，但关于什么分布？这是一个t分布吗？

Answer 1

根据documentation，

  

p值粗略地表示不相关系统产生具有Spearman相关性的数据集的概率至少与从这些数据集计算的数据集一样极端。 p值并不完全可靠，但对于大于500左右的数据集可能是合理的。

当您查看source code时，您会发现他们计算了一个t值：

% rs is rho
t = rs * np.sqrt((n-2) / ((rs+1.0)*(1.0-rs)))

然后计算p值，假设具有两个自由度的t分布：

prob = distributions.t.sf(np.abs(t),n-2)*2

这也在Wikipedia上作为计算统计显着性的一个选项进行了解释。