Question

我在尝试将微观解决方案应用于宏观尺度时遇到了很大的问题。我想编写一个函数，允许我自动将特定数据帧的所有值一起添加。

首先，我创建了所有数据框的列表：

> lst
$data001
 A   B   C   D   E
 X   10  30  50  70
 Y   20  40  60  80

$data002
 A   B   C   D   E
 X   10  30  50  70
 Y   20  40  60  80

$data003
 A   B   C   D   E
 X   10  30  50  70
 Y   20  40  60  80
 Z   20  40  60  80

$data004
 A   B   C   D   E
 X   10  30  50  70
 Y   20  40  60  80
 Z   20  40  60  80
 V   20  40  60  80

$data005
 A   B   C   D   E
 Q   10  30  50  70

$data006
 A   B   C   D   E
 X   10  30  50  70
 Y   20  40  60  80

$data007
 A   B   C   D   E
 X   10  30  50  70
 Y   20  40  60  80

$data008
 A   B   C   D   E
 X   10  30  50  70
 Y   20  40  60  80

$data09
 A   B   C   D   E
 X   11  33  55  77
 Y   22  44  66  88

$data010
 A   B   C   D   E
 X   10  30  50  70
 Y   20  40  60  80

其次，我已确定要将哪些数据框添加到一起（添加1到1和2到2等）。在此示例中，在lst：

中按以下顺序组织了10个数据帧

 [1] 1 1 2 2 2 2 2 2 3 2

手动添加所有“的”我会看起来像这样：

> ddply(rbind(lst[[1]],lst[[2]]), "A", numcolwise(sum))

 A   B   C   D    E
 X   20  60  100  140
 Y   40  80  120  160

手动添加所有“两个”我会看起来像这样：

 A   B   C   D    E
 X   60  180 300 420
 Y   120 240 360 480
 Z   40  80  120 160
 V   20  40  60  80
 Q   10  30  50  70

但是，我只是无法弄清楚如何编写一个循环来创建列表，在本例中，3个数据帧是对所选数据帧求和的结果。

提前谢谢！

Answer 1

我们可以使用data.table

 library(data.table)
 lapply(split(seq_along(lst), v1), function(i) 
         rbindlist(lst[i], fill=TRUE)[
             , lapply(.SD, sum), A, .SDcols= B:E])
#$`1`
#   A  B  C   D   E
#1: X 20 60 100 140
#2: Y 40 80 120 160

#$`2`
#   A   B   C   D   E
#1: X  60 180 300 420
#2: Y 120 240 360 480
#3: Z  40  80 120 160
#4: V  20  40  60  80
#5: Q  10  30  50  70

#$`3`
#   A  B  C  D  E
#1: X 11 33 55 77
#2: Y 22 44 66 88

数据

v1 <-  c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2)

从数据帧列表中将选定的数据帧添加到一起

1 个答案:

数据