difference between r squared and standard error

Question

Can someone explain to me in simple terms with an example scenario, the difference between R-squared and standard error.

Let's say I am predicting the house price based on the house size. If my r-squared is 0.60. This means that the house size determines 60% in the variation of house price.

And if my standard error = 5.9, what does this mean in this context?

Answer 1

表达式标准错误经常用于描述所考虑数量的标准差。

如果在您的情况下标准误差是指房价，那么您房价的经验标准差将为5.9。

r平方计算为1减去均方误差与因变量方差的商。

特别是，对于房价示例，您可以得出结论：均方误差等于（1-0.6）* 5.9 * 5.9 = 13.92

Answer 2

在回归分析中，R平方和标准误差都是拟合优度的度量。

正如您所正确指出的，60％的R平方可以解释为房屋大小，解释房价变化的60％。

虽然5.9的标准误差（假设您以百万为单位工作）可以解释为您所安装的模型将根据特定的房屋大小输出平均偏离您的数据的房屋价格5.9数以百万计。