图像边缘检测

Question

我需要使用边缘检测技术计算仓库中的盒子;图像将从仓库的3D模型中获取，建议的系统将使用3个不同角度的图像来覆盖整个仓库区域。

由于我对图像处理没有经验，因此我对使用哪种算法感到困惑。

Answer 1

为了快速入门，我建议你看看这两个：

• Sobel operator
• Canny operator

这些是使用最广泛的边缘检测滤波器，效果非常好。

如果您开始学习计算机视觉，您还应该了解typical operations in image processing和convolution。

OpenCV library是一个很棒的图书馆，它实现了许多计算机视觉算法，包括上面提到的两个算子。

Answer 2

结帐AForge。它具有一些边缘检测算法的完整C＃实现。

Answer 3

查看Image Processing Library for C++问题。你可以在那里找到几个有用的链接。建议的库不仅有算法描述，还有实现。

Answer 4

看看我的两个edge detection tutorials - 一个基于卷积，另一个 - 只是简单的数学。哦，你必须喜欢像素着色器才能读到这个：）

问候

Answer 5

OpenCV有一个非常好的算法，可以检测图像中的闭合轮廓并将它们作为点列表返回。然后你可以扔掉所有没有4个点的轮廓，然后检查其余部分的约束（矩形的纵横比等等），找到你剩下的盒子边。这应该至少可以解决问题的图像处理部分，尽管将这个轮廓列表转换为仓库中的方框数量将很难。

点击此处查看OpenCV功能：

http://opencv.willowgarage.com/documentation/structural_analysis_and_shape_descriptors.html#findcontours

http://opencv.willowgarage.com/documentation/drawing_functions.html#drawcontours

Answer 6

对于边缘检测，“ Sujoy滤波器”比Sobel滤波器更好。这是Julia的实现（带有纸质链接）：Sujoy Filter