我想讨论MapReduce作业的总资源使用情况，并想知道如何做到这一点。 Hadoop为作业提供了CPU millis指标，但我想知道这是不是一个好主意。
作为替代方案，我可以添加不同的时间：映射时间，排序时间，合并时间和缩短时间，但这给出的数字与我上面提到的总CPU时间不同。我不知道为什么会这样，我怀疑它是由＆＃34; IO-wait＆＃34;时间，即等待资源（如磁盘）变得可用。
最后，在论文中，我经常会找到＆＃34;执行时间＆＃34;的引用。这是总时间（所有资源使用的总和），还是经过的时间（结束 - 开始）？
这导致以下两个问题：