使用TensorFlow中的session.run（[]）评估损失

Question

对于简单的梯度下降，我使用的是：

_, l, predictions = session.run([optimizer, loss, train_prediction])  优化器最小化损失。

但是我在优化器后输送损失，损失也是如此，在每个.run（）中评估两次，一次使用初始权重，然后使用更新的权重？

Answer 1

获取的张量列表中元素的顺序并不重要（除了捕获Python端的值）。它们都将在同一评估期间执行。

在您的示例中，损失将仅评估一次，并且可以共享[optimizer, loss, train_prediction]之间可以共享的任何计算。