Question

我有一个包含以下信息的数据集。 timebin变量是数据时间段的标识符。可以假设timebin是唯一且没有任何间隙的（即如果数据包含1和3，则数据将始终包含2）。

timebin,lat,lon
0,9.0,2.0
1,12.0,4.0
2,15.0,6.0
3,18.0,8.0
4,21.0,10.0
5,24.0,12.0
6,27.0,14.0
7,30.0,16.0

我想生成具有重叠量l的固定长度o的所有序列。例如，对于l=4和o=2，将输出以下索引组：

[[0,1,2,3], [2,3,4,5], [4,5,6,7]]

这可以使用循环来完成，但我想知道在python中是否有更优雅高效的方法吗？

Answer 1

overlap = 2
data = [0, 1, 2 ,3 ,4, 5 ,6 ,7]
groups = [data[i: i + overlap * 2]  for i in range(len(data) - overlap * 2 + 1)]

Answer 2

使用列表理解：

l = 4
o = 2
e = 7

print([[x for x in range(s, s + l)] for s in range(0, e, o) if s + l <= e + 1])

结果：

[[0, 1, 2, 3], [2, 3, 4, 5], [4, 5, 6, 7]]

Answer 3

提供的其他数据是否以任何方式涉及？从您的问题中，您可以使用list comprehensions生成这些序列：

>>> l = 4
>>> o = 2
>>> [[x for x in range(s, s+l)] for s in range(20)[::(l-o)]]
[0, 1, 2, 3], [2, 3, 4, 5], [4, 5, 6, 7], [6, 7, 8, 9], [8, 9, 10, 11],
[10, 11, 12, 13], [12, 13, 14, 15], [14, 15, 16, 17], [16, 17, 18, 19],
[18, 19, 20, 21]]

生成重叠序列

3 个答案: