相关时间序列在r

Question

我目前有一个看起来像这样的数据集（3个变量和一个时间序列）：

date       variable    value    
01/01/16      A         1000
01/01/16      B         800
01/01/16      C         10
01/02/16      A         2000
01/02/16      B         1800
01/02/16      C         100
01/03/16      A         100
01/03/16      B         80
01/03/16      C         10

我想要做的是计算每天所有三个变量（AB，AC，BC）之间的相关性，这样我就可以将结果绘制成一个图表，其中日期位于x轴上和y轴相关系数（图例为AB，AC，BC）。

非常感谢任何帮助！

Answer 1

我认为这就是你想要的：

df <- read.csv(sep=" ",stringsAsFactors=F,text="date variable value
01/01/16 A 1000
01/01/16 B 800
01/01/16 C 10
01/02/16 A 2000
01/02/16 B 1800
01/02/16 C 100
01/03/16 A 100
01/03/16 B 80
01/03/16 C 10 ")
df$date <- strptime(df$date, format = "%m/%d/%y")
df$value <- as.numeric(df$value)

vars <- unique(df$variable)
nv <- length(vars)
npairs <- nv*(nv-1)/2
labs <- rep("", npairs)
cors <- rep(0, npairs)
k <- 1
for (i in 1:(nv-1)) {
    vi <- vars[i]
    si <- df[df$variable == vi,]$value
    for (j in (i+1):nv) {
        vj <- vars[j]
        sj <- df[df$variable == vj,]$value
        labs[k] <- sprintf("%s-%s",vi,vj)
        cors[k] <- cor(si, sj)
        k <- k+1
    }
}
pdf <- data.frame(labs=labs,cors=cors)
ggplot(pdf) + geom_bar(aes(x=labs,y=cors),stat="identity")

得到：