Question

Spring Batch docs说明了Map支持的作业存储库：

请注意，内存存储库是易失性的，因此不允许在JVM实例之间重新启动。它也不能保证同时启动具有相同参数的两个作业实例，并且不适合在多线程作业或本地分区步骤中使用。因此，只要您需要这些功能，就可以使用存储库的数据库版本。

我想使用Map作业存储库，我不关心重新启动，防止并发作业执行等，但我做关心能够使用多线程和本地分区。

我的批处理应用程序有一些分区步骤，乍一看它似乎与Map支持的作业存储库运行良好。

它说MapJobRepositoryFactoryBean不可能的原因是什么？查看Map DAO的实现，他们使用的是ConcurrentHashMap。这不是线程安全的吗？

Answer 1

我建议您遵循文档，而不是依赖于实现细节。即使地图是单独的线程安全的，更改中的竞争条件也可能超过其中一个以上的地图。

您可以非常轻松地使用内存数据库。实施例

@Grapes([
        @Grab('org.springframework:spring-jdbc:4.0.5.RELEASE'),
        @Grab('com.h2database:h2:1.3.175'),
        @Grab('org.springframework.batch:spring-batch-core:3.0.6.RELEASE'),
        // must be passed with -cp, for whatever reason the GroovyClassLoader
        // is not used for com.thoughtworks.xstream.io.json.JettisonMappedXmlDriver
        //@Grab('org.codehaus.jettison:jettison:1.2'),
])
import org.h2.jdbcx.JdbcDataSource
import org.springframework.batch.core.Job
import org.springframework.batch.core.JobParameters
import org.springframework.batch.core.Step
import org.springframework.batch.core.StepContribution
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.EnableBatchProcessing
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory
import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher
import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext
import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet
import org.springframework.batch.repeat.RepeatStatus
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext
import org.springframework.context.annotation.Bean
import org.springframework.context.annotation.Configuration
import org.springframework.core.io.ResourceLoader
import org.springframework.jdbc.datasource.init.DatabasePopulatorUtils
import org.springframework.jdbc.datasource.init.ResourceDatabasePopulator

import javax.annotation.PostConstruct
import javax.sql.DataSource

@Configuration
@EnableBatchProcessing
class AppConfig {

    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobs

    @Autowired
    private StepBuilderFactory steps

    @Bean
    public Job job() {
        return jobs.get("myJob").start(step1()).build()
    }

    @Bean
    Step step1() {
        this.steps.get('step1')
            .tasklet(new MyTasklet())
            .build()
    }

    @Bean
    DataSource dataSource() {
        new JdbcDataSource().with {
            url = 'jdbc:h2:mem:temp_db;DB_CLOSE_DELAY=-1'
            user = 'sa'
            password = 'sa'
            it
        }
    }

    @Bean
    BatchSchemaPopulator batchSchemaPopulator() {
        new BatchSchemaPopulator()
    }
}

class BatchSchemaPopulator {
    @Autowired
    ResourceLoader resourceLoader

    @Autowired
    DataSource dataSource

    @PostConstruct
    void init() {
        def populator = new ResourceDatabasePopulator()
        populator.addScript(
                resourceLoader.getResource(
                        'classpath:/org/springframework/batch/core/schema-h2.sql'))
        DatabasePopulatorUtils.execute populator, dataSource
    }
}

class MyTasklet implements Tasklet {

    @Override
    RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
        println 'TEST!'
    }
}

def ctx = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig)
def launcher = ctx.getBean(JobLauncher)
def jobExecution = launcher.run(ctx.getBean(Job), new JobParameters([:]))
println "Status is: ${jobExecution.status}"

Spring Batch线程安全的Map作业存储库

1 个答案: