如何在Libsvm模型中安排支持向量？

Question

我想使用从Libsvm模型派生的参数来预测新数据（不在matlab中）。我想问一下模型中的支持向量（nSV，sv_coef，SVs）是否按照模型中Label的顺序排列？下面是使用线性核从fisheriris导出的模型，Label是[3; 2; 1]所以这意味着nSV，sv_coef，SVs的顺序是[class3; class2; class1]？

Answer 1

确实是的。我一直在做类似的实验，我的结果是

看起来前三个SV来自1级。从SV索引字段我得到了

通过查看标签向量中的这些索引，我得到了：

第24,25和42种模式确实有标签1。

第4个SV指数是53，相反，标签2 ......依此类推。