Python，导入模块进行测试

Question

我很难设法进行简单的测试。

我的项目结构如下：

project:
   models:
      __init__.py
      user.py
      constants.py
      test:
         test.py

我想测试user.py py运行test.py。

user.py

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text
from sqlalchemy.orm import relationship
from .models.constants import *
from .models import Base

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    uid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String, nullable=False)
    email = Column(String, nullable=False)
    picPath = Column(String, unique=True)
    description = Column(Text)

    def __repr__(self):
        return "<User(uid=%s, name=%s)>" %(self.uid, self.name)

test.py

from ..user import User, Group

def _TestUser():
    TEST_DB_URI = "postgresql://project:password@localhost:5432/projectdbtest"
    SessionMaker = sessionmaker()
    engine = create_engine(TEST_DB_URI)
    SessionMaker.configure(bind=engine)

    session = SessionMaker()
    user = User("test subject", "testsubject@gmail.com", "~/testsubject.jpg", "I am a test subject")
    session.add(user)
    session.commit()

但是，当我运行python3 -m test.py时，我收到以下错误：

SystemError：未加载父模块，无法执行相对导入

我想我可能要将模块包添加到python路径？

Answer 1

这几件事情简化了我的测试，对我很有帮助。

始终从项目根

进行测试

最初我假设，我的测试用例可以在任何目录中使用。

事实上，没有理由以这种方式使测试用例变得灵活，并且决定从项目根目录运行所有测试只会大大简化解决方案。

对于许多程序员来说，这可能是显而易见的，但对我而言，它是简化测试的重要一步。

将测试目录与包代码

分开

将生产代码与测试代码混合似乎是合乎逻辑的，但很快就会变得混乱。

最后我决定在项目中使用单独的tests（复数）目录，它对我来说效果很好。

优点是：

• 测试“接近”以进行选择（请参阅与py.test相关的下一部分）并手动使用或使用其他工具，例如tox。
• 无需在包目录中的某个地方寻找测试目录，它们只是生活在不同的地方
• 尝试测试是安全的 - 因为你不在主代码之外。

注意：尝试始终使用名称tests，不要使用test。保持这个简单的规则将简化您的工作，因为您将始终知道测试目录的真实名称。

使用pytest测试框架

有多个测试框架（unittest，nose，nose2，pytest），实际上所有测试框架都提供了您需要的基础知识。

无论如何，我发现pytest（带有py.test命令）真的很有趣，原因如下：

• 可以运行大多数用其他框架编写的测试（unittest，nose ...）
• 很容易创建第一个测试功能。
• 测试功能可以保持非常简单，优秀的灯具将注入所需的值。一旦你尝试了，你将不会使用其他方法。
• 允许自然扩展测试套件
• 非常适合开始编写代码原型并演变为生产代码：
  • 从测试功能开始
  • 将测试功能移出到同一测试文件中的独立功能
  • 移动到外部模块（并且大多数测试代码不会更改）

避免在测试套件目录

中使用__init__.py

请参阅Choosing a test layout/import rules以获取解释，并按照避免使用__init__.py 的建议进行操作。

简而言之，事情会更简单。

请注意，其他方法也会起作用而且没有错 - 我只是想分享一下对我来说非常有用的方法。