如何在matplotlib中以'％H：％M'格式在y轴上绘制时间？

Question

我想绘制datetime64系列的时间，其中y轴的格式为'％H：％M，仅显示00：00,01：00,02：00等。

这是在不自定义y轴格式的情况下的情节。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter
from matplotlib.dates import HourLocator

df = pd.DataFrame(data=dict(a=pd.date_range('1/1/2011',periods=1440000,freq='1min')))
df = df.iloc[np.arange(0,1440*100,1440)+np.random.randint(1,300,100)]

plt.plot(df.index,df['a'].dt.time)
plt.show()

在阅读有关SO的主题后，我尝试了以下但未成功。

ax = plt.subplot()
ax.yaxis.set_major_locator(HourLocator())
ax.yaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M'))
plt.plot(df.index,df['a'].dt.time)
plt.show()

ValueError: DateFormatter found a value of x=0, which is an illegal date.  This usually occurs because you have not informed the axis that it is plotting dates, e.g., with ax.xaxis_date()

有人可以告诉我吗？

Answer 1

要实现这一点，您需要传递datetime个对象（我的意思是datetime，而不是datetime64）。您可以将所有时间戳转换为同一日期，然后使用.tolist()获取实际的datetime个对象。

y = df['a'].apply(lambda x: x.replace(year=1967, month=6, day=25)).tolist()
ax = plt.subplot()
ax.plot(df.index, y)
ax.yaxis.set_major_locator(HourLocator())
ax.yaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M'))

Answer 2

您可以尝试两件事： 1）它应该是ax.xaxis ....而不是ax.yaxis .... 2）对Locator使用set_major_locator（）而不是set_major_formatter（）。示例如下所示。

min = 15
ax.xaxis.set_major_locator(MinuteLocator(byminute=range(0,60,min)) )
ax.xaxis.set_major_formatter( DateFormatter('%H:%M') )