根据条件筛选Pandas数据框 - NaN值失败

Question

我正在尝试根据条件（Python 2.7）过滤Pandas数据框：

data[data['a']=='bbb']

但系列数据['a']中的一些值是NaN，我收到错误： invalid type comparison。

如何忽略它并将NaN视为不匹配标准，从而将其过滤掉？

谢谢！

Answer 1

重新分配列类型，如下所示：

class MyCompany_MyAwBlog_Manage_BlogController extends AW_Blog_Manage_BlogController

这应该可以解决问题。

Answer 2

您可以尝试notnull：

data[(data['a']=='bbb') & (data['a'].notnull())]

样品：

print data
      a
0   bbb
1   bbb
2   bbb
3   bbb
4   bbb
5   bbb
6   bbb
7   NaN
8     a
9     a
10  bbb

print data[(data['a']=='bbb') & (data['a'].notnull())]
      a
0   bbb
1   bbb
2   bbb
3   bbb
4   bbb
5   bbb
6   bbb
10  bbb