R：提高将数据从小表复制到大表的性能

Question

所需流程

我正在做一个非常标准的程序。我希望通过尊重共享值，在名为SMALL的大数据表中输入名为a的{​​{1}}列的小数据表中的条目b在列BIG和value1。

以下是这项工作，但对我的目的来说太慢了

value2

备注

• 对于BIG$a = 0 BIG$b = 0 for (value1 in unique(SMALL$value1)) { for (value2 in unique(SMALL$value2[SMALL$value1==value1])) { position_BIG = BIG$value1 == value1 & BIG$value2 == value2 position_SMALL = SMALL$value1 == value1 & SMALL$value2 == value2 BIG$a[position_BIG] = SMALL$a[position_SMALL] BIG$b[position_BIG] = SMALL$b[position_SMALL] } } 和value1的每个组合，value2中始终只有一个条目，SMALL中至少有一个条目
• 大约有10个独特的BIG
• 大约有200个唯一值value1
• value2包含约2000行
• SMALL包含大约10 ^ 9行

问题

• 有没有办法提高此操作的速度？
• BIG会在这里有任何帮助吗？
• 如果先写出向量Rccp和BIGa然后再做BIGb和BIG$a=BIGa
，会有所作为吗？
• 在“慢速部分”的“等式”的右侧使用BIG$b=BIGb会有帮助吗？