标签: r gaussian data-fitting
我有一个数据框df,其中包含x,y和z列,其中z是沿x和y坐标的参数测量值。我想把它拟合到高斯方程的表面; Z(X,Y)= A0 * EXP {-ax *(X-X0)^ 2,唉*(Y-Y0)^ 2}
df
要找到a0作为高斯的高度,ax和ay是高斯宽度参数,x0和y0是高斯的中心位置。
我尝试了optim,但它不起作用。我没有强大的统计背景,所以如果问题太基础,请原谅。
optim