Question

我正在使用函数from another thread，我希望在data.frame中的每个list上运行。我似乎无法正确设置索引，并且在reading this之后我可能需要将该函数保留在原始lapply之外，但这并没有改善任何内容。

我的两个NAs数据框变成了一个列表：

df1 <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3, NA),
  B = c(1, 2, NA, NA),
  C = c(1, NA, NA, NA),
  E = c(5, 6, 7, 8)
)

df2 <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3, NA),
  B = c(1, 2, NA, NA),
  C = c(1, NA, NA, NA),
  E = c(5, 6, 7, 8)
)

mylist <- list(df1, df2)

我在lapply中的功能：

dd <- lapply(seq_along(mylist), function(i){

        countNA <- function(mylist[[i]]) apply(mylist[[i]], MARGIN = 1, FUN = function(x) length(x[is.na(x)]))

        df_mos <- subset(mylist[[i]], select = c("A", "B", "C"))

         na_count <- countNA(df_mos)

         x = mylist[[i]][na_count < 2,]

         x = x[, c("E")] # Only give me value of E 

         x # return x 
        })

我期望以下内容：

> dd
[[1]]
   E
1  5
2  6

[[2]]
   E
1  5
2  6

R从括号开始给出了这个错误（我已经尝试过只使用一个括号而不是两个，但同样的事情发生了）：

> dd <- lapply(seq_along(mylist), function(i){
+         
+         countNA <- function(mylist[i]) apply(mylist[i], MARGIN = 1, FUN = function(x) length(x[is.na(x)]))
Error: unexpected '[' in:
"        
        countNA <- function(mylist["
>         
>         df_mos <- subset(mylist[i], select = c("A", "B", "C"))
Error in subset(mylist[i], select = c("A", "B", "C")) : 
  object 'i' not found
>         
>          na_count <- countNA(df_mos)
Error: could not find function "countNA"
>          
>          x = mylist[i][na_count < 2,]
Error: object 'i' not found
>          
>          x = x[, c("E")] # Only give me value of E 
Error: object 'x' not found
>          
>          x # return x 
Error: object 'x' not found
>         })
Error: unexpected '}' in "        }"

Answer 1

尝试将countNA功能修改为：

countNA <- function(list_entry) apply(list_entry, MARGIN = 1, FUN = function(x) length(x[is.na(x)]))

实际上，您将特定的子集列表作为参数，而函数应该采用一般参数，在您的情况下是一个列表。如何将该列表隔离以便传递给该函数在其他地方处理。

在R中，在lapply中使用函数apply（），该函数在数据框列表上工作

1 个答案: