如何"准确性"使用Libsvm计算 - SVM_Predict.exe

时间:2016-03-07 03:39:22

标签: python machine-learning svm libsvm prediction

我第一次使用LIBSVM。 我能够训练一个数据(用于图像),我的模型准备好了#34; trainingdata.svm.model"

现在,当我针对未知的测试数据运行分类时,它给了我两个文件: 1. trainingdata.svm.prediction(此文件包含1&0; s和0' s)针对我的每个测试数据。 2.它给我的准确度= 8%

问题: 1.如何解释我的#34; trainingdata.svm.prediction"中的1和0。注意:我正在对性别进行分类,其中1可能是男性,0可能是女性。

  1. 如何计算准确度?程序如何计算准确性,因为测试数据是未知实体,我们还不知道标签。
  2. 由于

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

  1. 该文件" trainingdata.svm.prediction"预测您的集合的标签1和0(1表示样本预测为男性,0表示女性)。

  2. 我认为所有标签都属于类索引0,我相信。

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