Question

我尝试使用python将excel文件转换为dbf（dBASEIII），我当前的流程是：

使用xlrd将excel文件转换为.csv
我从.csv中取出标题，然后使用
获取新制作的.csv并使用dbf模块（https://pypi.python.org/pypi/dbf）转换为dbf

我从csv文件中删除了标题，然后运行以下命令：

table = dbf.from_csv(origfname, filename='test.dbf', field_names=headers, dbf_type='db3')

截至目前，当进程结束时，所有字段都成为备注字段，如何将它们变为字符，日期，数字等字段？

Answer 1

from_csv方法仅用于转储到备注字段中。

如果您想要更多控制权，那么您应该跳过csv步骤，并使用xls和dbf从xlrd转到dbf。

这将需要更多的工作：您必须首先使用适当的字段创建表，但是这是一个简单的事情，即迭代xls表并写入dbf表。 / p>

这样的事情：

some_table = Dbf.Table(
        'whatever.dbf',
        'name C(25); age N(3); history M',
        codepage='cp1252',
        )

# get data from xlrd (specifics are not correct, psuedo-code only)
...
data = []
for row in sheet:
    for cell in row:
        data.append(cell.value)
    # back to real code
    some_table.append(tuple(data))
 # all data has been transferred
 some_table.close()

要自动生成字段名称和列类型，您需要循环浏览电子表格的前几行以获取标题名称和值类型。这是我迭代的示例数据行：

<type 'unicode'> u'PROD'
<type 'unicode'> u'cclark'
<type 'float'> 4.0
<type 'float'> 99.0
<type 'unicode'> u'501302'
<type 'unicode'> u'244026'
<type 'int'> 1
<type 'float'> 42444.0
<type 'str'> ''
<type 'unicode'> u'AB'

将.CSV转换为.DBF（dBASEIII）VFP 6.0，一切都变成备忘录字段

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