根据其他列中的条件替换pandas列中的某些特定值

Question

这是我关于StackOverflow的第一个问题，所以让我知道我是否应该以不同的方式制定......

我想替换pandas Dataframe列中的某些值，这取决于与另一列中的值相关的条件，但如果条件为False，则保留原始值。例如：

import pandas as pd    
df=pd.DataFrame({'col1':['A','B','C','B'], 'col2':['z','x','x','x']},
                  columns=['col1','col2'])

df =
   col1 col2
0    A    z
1    B    x
2    C    x
3    B    x

说，如果col1中的值为'B'或'C'，我想将col2中的值替换为'q'，但保留原始值（'z'，'x'），如果值为col1不是B或C.实际上我有更大的DataFrame，在col1中有数百个唯一值，并希望将col2中的值替换为大约20个。
我目前的解决方案是创建一个字典，使用col1作为键，col2作为值，然后：

dict1.update({'B':'q'})
df[col2] = df[col1].map(dict1)

但是，只有两列中的值完全相关（或者col1中的值是唯一的）时，此技巧才有效。

所以我想知道是否有更优雅的解决方案。因此，如果col1匹配某个条件，则只替换col2中的值，否则保留原始值。

Answer 1

首先使用loc和isin屏蔽df并像以前一样调用map：

In [376]:
dict1 = {'B':'q'}
df.loc[df['col1'].isin(dict1.keys()), 'col2'] = df['col1'].map(dict1)
df

Out[376]:
  col1 col2
0    A    z
1    B    q
2    C    x
3    B    q