2d阵列中沿轴的Numpy百分比

Question

我有一个计数矩阵，

import numpy as np
x = np.array([[ 1,2,3],[1,4,6],[2,3,7]])

我需要沿轴的总百分比= 1：

for i in range(x.shape[0]):
    for j in range(x.shape[1]):
        x[i,j] = x[i,j] / np.sum(x[i,:])

以numpy广播形式。

目前，我有：

x_sums = np.sum(x,axis=1)
for j in range(x.shape[1]):
     x[:,j] = x[:,j] / x_sums[:]

其中大部分复杂性都集中在numpy代码中...但是一个numpy one liner最好。

另外，

def percentages(a):
    return a / np.sum(a)

x_percentages = np.apply_along_axis(percentages,1,x)

但这仍然涉及python。

 np.linalg.norm

就发生的事情来说非常接近，但它们只有8个硬编码规范，其中不包括总数的百分比。

然后有np.percentile，它再次关闭......但它正在计算已排序的百分位数。

Answer 1

x /= x.sum(axis=1, keepdims=True)

Altough x应该有一个浮点dtype，以使其正常工作。

更好的可能是：

x = np.true_divide(x, x.sum(axis=1, keepdims=True))

Answer 2

这可能是你想要的：

print (x.T/np.sum(x, axis=1)).T