标签： machine-learning linear-regression
假设我有200万个先前的训练样例，我已经花时间用这些例子训练我的模型。现在我再收到100个例子。那么我是否需要再用这100个例子再训练200万个例子，或者只是记住从初始训练中获得的参数（权重）并在训练100个例子中使用它们？
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是的，实际上LR是一个在线学习模型，因此您可以在训练新的200个示例时使用最后一个参数作为初始权重