Question

我正在尝试将图像数据作为矩阵读入Python。

在这种程度上，我正在尝试使用scipy.misc.imread('image.jpg').astype(np.float)。

当我从python3解释器执行正确的步骤序列时，一切都在顺畅进行，我得到了一个预期的矩阵。

但是，当我从脚本（python3 foo.py ...）调用命令时，我收到错误，抱怨通过float转换的参数不能是JpegImageFile类型。我已经确保pip install -U pillow确保PIL可用。

是什么给出的？怎么可能这样呢？我已经一遍又一遍地验证了在每种情况下执行相同的代码行，唯一的区别似乎是脚本内部的调用发生在已定义的函数内部，但即使我来自其他地方的pdb.set_trace()在脚本中会发生相同的结果。

什么可能导致解释器到脚本的结果波动？

编辑：好的，确切地说，我从这里运行neural_style.py脚本：https://github.com/anishathalye/neural-style。必须安装scipy，numpy，tensorflow和pillow。我正在使用python3。 --content，--styles和--output的所有参数都可以用来控制错误。

完整错误追溯：

Traceback (most recent call last):
  File "neural_style.py", line 150, in <module>
    main()
  File "neural_style.py", line 84, in main
    content_image = imread(options.content)
  File "neural_style.py", line 141, in imread
    return scipy.misc.imread(path).astype(np.float)
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'JpegImageFile'

但是，如下所示的小型简单脚本实际上有效：

import numpy as np
import scipy.misc
print(scipy.misc.imread('content').astype(np.float))

Answer 1

我找到了解决方法。由于导入neural_style.py和scipy的副作用，stylize.py脚本似乎获得了vgg.py模块（或子模块）的不同版本。添加此行：

import scipy.misc

在stylize.py的最顶部（import vgg前面）修复它。

但是，我真的不确定为什么。

python3解释器给scipy.misc.imread提供了不同于脚本的结果

1 个答案: