我正在尝试使用scikit中的LinearRegression来拟合线性模型。从预测函数，我得到一个点估计预测，但我需要一个可能值的分布，可能是预测的点值是高斯的平均值。我想知道是否有办法从任何scikit模型中获得这样的分布。我检查了方差分数，但无法找出将其映射到方差的方法。 请帮忙。
答案 0 :(得分：0)
如果您拟合的数据实际上来自线性高斯过程，并且您曾经拟合的样本集足够大并且被高斯噪声破坏，那么您可以从R获得预测的分布^ 2系数由线性回归对象的score（）方法返回。 R ^ 2是1 - （预测误差的方差）/（y的方差）。所以预测点的方差是：
var(pred) = (1 - R^2) * var(y)