如何使用Python将我的GoPro Hero 4相机直播连接到openCV?

时间:2016-03-20 09:55:06

标签: python opencv gopro

我试图从我的新GoPro Hero 4相机中捕捉直播流并使用openCV对其进行一些图像处理时遇到了麻烦。

这是我的试用版(在创建的窗口中没有显示任何内容

import cv2
import argparse
import time
import datetime
from goprohero import GoProHero


ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-a", "--min-area", type=int, default=500, help="minimum    area size")
args = vars(ap.parse_args())

camera = cv2.VideoCapture("http://10.5.5.9:8080/gp/gpControl/executep1=gpStream&c1=restart")
time.sleep(5)

cv2.namedWindow("", cv2.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

firstFrame = None
noOfCars = 0
speed = 80

while True: 
    (grabbed, frame) = camera.read()
    text = "Smooth"
    print("Capturing ...")

    if not grabbed:
        print("nothing grabbed")
        break

循环中断,因为抓取总是等于false,这意味着openCV什么都没有。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

对于那些想知道我能够在OpenCV上得到好消息的人:

首先,如果你有pip,你需要下载GoPro Python API:

pip install goprocam

如果不是

git clone https://github.com/konradit/gopro-py-api
cd gopro-py-api
python setup.py install

然后在python终端窗口中运行以下代码:

from goprocam import GoProCamera
from goprocam import constants
gopro = GoProCamera.GoPro()
gopro.stream("udp://127.0.0.1:10000")

这会将UDP流重新流式传输到localhost,路径上需要FFmpeg!

然后您可以使用OpenCV打开localhost流:

import cv2
import numpy as np
from goprocam import GoProCamera
from goprocam import constants
cascPath="/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
gpCam = GoProCamera.GoPro()
cap = cv2.VideoCapture("udp://127.0.0.1:10000")
while True:
    ret, frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
    )
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow("GoPro OpenCV", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

查看更多示例here - 您甚至可以使用纯OpenCV to open the stream,但我不推荐它,因为它非常滞后,ffmpeg> localhost> opencv与opencv相比非常稳定。

答案 1 :(得分:0)

这是因为您没有选择文字流来捕获视频。来自视频捕捉对象的IP必须包含一个扩展名,无论是.jpg还是.mpeg(我更喜欢使用它),还是文档中列出的其他一些内容。如果您使用文字视频流(例如.mpeg而不是图片),则应该使用cv.grab然后使用cv.retrieve。这适用于所有ip相机。 希望这有助于:)