Question

我在R中有两个数据框。一个框架有一个人的出生年份：

YEAR
/1931
/1924

然后另一列显示更近的时间。

RECENT
09/08/2005
11/08/2005

我想要做的是减去年份，以便我可以计算他们的年龄，但是我不知道如何处理这个问题。有什么帮助吗？

Answer 1

以下函数采用Date对象的向量并计算年龄，正确计算闰年。似乎比任何其他答案都更简单。

age = function(from, to) {
  from_lt = as.POSIXlt(from)
  to_lt = as.POSIXlt(to)

  age = to_lt$year - from_lt$year

  ifelse(to_lt$mon < from_lt$mon |
         (to_lt$mon == from_lt$mon & to_lt$mday < from_lt$mday),
         age - 1, age)
}

Answer 2

您可以使用lubridate包解决此问题。

> library(lubridate)

我不认为/ 1931是一个普通的日期类。所以我假设所有条目都是字符串。

> RECENT <- data.frame(recent = c("09/08/2005", "11/08/2005"))
> YEAR <- data.frame(year = c("/1931", "/1924"))

首先，让我们通知R最近的日期是日期。我假设日期是月/日/年订单，所以我使用mdy（）。如果他们在日/月/年订单中使用dmy（）。

> RECENT$recent <- mdy(RECENT$recent)
      recent
1 2005-09-08
2 2005-11-08

现在，让我们把年份变成数字，这样我们就可以用它们做一些数学计算。

> YEAR$year <- as.numeric(substr(YEAR$year, 2, 5))

现在就算数学吧。 year（）提取最近日期的年份值。

> year(RECENT$recent) - YEAR
  year
1   74
2   81

P.S。如果您的年份条目实际上是完整日期，您可以通过

获得年份差异

> YEAR1 <- data.frame(year = mdy("01/08/1931","01/08/1924"))
> as.period(RECENT$recent - YEAR1$year, units = "year")
[1] 74 years and 8 months   81 years and 10 months

Answer 3

我使用自定义函数，请参阅下面的代码，方便在mutate中使用并且非常灵活（您需要lubridate包）。

<强>实施例

get_age("2000-01-01")
# [1] 17
get_age(lubridate::as_date("2000-01-01"))
# [1] 17
get_age("2000-01-01","2015-06-15")
# [1] 15
get_age("2000-01-01",dec = TRUE)
# [1] 17.92175
get_age(c("2000-01-01","2003-04-12"))
# [1] 17 14
get_age(c("2000-01-01","2003-04-12"),dec = TRUE)
# [1] 17.92176 14.64231

<强>功能

#' Get age
#' 
#' Returns age, decimal or not, from single value or vector of strings
#' or dates, compared to a reference date defaulting to now. Note that
#' default is NOT the rounded value of decimal age.
#' @param from_date vector or single value of dates or characters
#' @param to_date date when age is to be computed
#' @param dec return decimal age or not
#' @examples
#' get_age("2000-01-01")
#' get_age(lubridate::as_date("2000-01-01"))
#' get_age("2000-01-01","2015-06-15")
#' get_age("2000-01-01",dec = TRUE)
#' get_age(c("2000-01-01","2003-04-12"))
#' get_age(c("2000-01-01","2003-04-12"),dec = TRUE)
get_age <- function(from_date,to_date = lubridate::now(),dec = FALSE){
  if(is.character(from_date)) from_date <- lubridate::as_date(from_date)
  if(is.character(to_date))   to_date   <- lubridate::as_date(to_date)
  if (dec) { age <- lubridate::interval(start = from_date, end = to_date)/(lubridate::days(365)+lubridate::hours(6))
  } else   { age <- lubridate::year(lubridate::as.period(lubridate::interval(start = from_date, end = to_date)))}
  age
}

Answer 4

你可以做一些格式化：

as.numeric(format(as.Date("01/01/2010", format="%m/%d/%Y"), format="%Y")) - 1930

使用您的数据：

> yr <- c(1931, 1924)
> recent <- c("09/08/2005", "11/08/2005")
> as.numeric(format(as.Date(recent, format="%m/%d/%Y"), format="%Y")) - yr
[1] 74 81

由于您在data.frame中有数据（我假设它被称为df），它将更像是这样：

as.numeric(format(as.Date(df$recent, format="%m/%d/%Y"), format="%Y")) - df$year

Answer 5

鉴于您的示例中的数据：

> m <- data.frame(YEAR=c("/1931", "/1924"),RECENT=c("09/08/2005","11/08/2005"))
> m
   YEAR     RECENT
1 /1931 09/08/2005
2 /1924 11/08/2005

使用strptime函数提取年份：

> strptime(m[,2], format = "%m/%d/%Y")$year - strptime(m[,1], format = "/%Y")$year
[1] 74 81

Answer 6

根据上一个答案，将列转换为日期对象并减去。必须在字符和数字之间进行一些类型转换：

> foo=data.frame(RECENT=c("09/08/2005","11/08/2005"),YEAR=c("/1931","/1924"))
> foo
      RECENT  YEAR
1 09/08/2005 /1931
2 11/08/2005 /1924
> foo$RECENTd = as.Date(foo$RECENT, format="%m/%d/%Y")
> foo$YEARn = as.numeric(substr(foo$YEAR,2,999))
> foo$AGE = as.numeric(format(foo$RECENTd,"%Y")) - foo$YEARn
> foo
      RECENT  YEAR    RECENTd YEARn AGE
1 09/08/2005 /1931 2005-09-08  1931  74
2 11/08/2005 /1924 2005-11-08  1924  81

注意我假设你的年份列中有斜杠。

此外，在询问有关日期的问题时，请提示是否包括超过第12天的日期，以便我们知道您是月/日/年人还是日/月/年人。

Answer 7

我认为这可能更直观，不需要格式化或剥离：

as.numeric(as.Date("2002-02-02") - as.Date("1924-08-03")) / 365

给出输出：

77.55342

然后你可以使用floor（），round（）或ceiling（）来舍入到整数。

Answer 8

使用lubridate包也支持向量的非常可靠的方法：

age <- function(date.birth, date.ref = Sys.Date()) {
  if (length(date.birth) > 1 & length(date.ref) == 1) {
    date.ref <- rep(date.ref, length(date.birth))
  }

  date.birth.monthdays <- paste0(month(date.birth), day(date.birth)) %>% as.integer()
  date.ref.monthdays <- paste0(month(date.ref), day(date.ref)) %>% as.integer()

  age.calc <- 0

  for (i in 1:length(date.birth)) {
    if (date.birth.monthdays[i] <= date.ref.monthdays[i]) {
      # didn't had birthday
      age.calc[i] <- year(date.ref[i]) - year(date.birth[i])
    } else {
      age.calc[i] <- year(date.ref[i]) - year(date.birth[i]) - 1
    }
  }
  age.calc
}

这也是闰年的原因。我只是检查某人是否已过生日。

计算R中的年龄

8 个答案: