dplyr：过滤data.frame中两列相等的过滤器

Question

在基数R中，可以轻松过滤到两列等于的行：

mtcars[mtcars$cyl==mtcars$carb,]

使用dplyr filter这可以轻松完成

mtcars %>% filter(cyl==carb)

但如果我使用此代码编写函数，我会想使用filter_，但此代码不起作用

mtcars %>% filter_("cyl"=="carb")

因为在这种情况下，它认为“碳水化合物”是要测试的值而不是变量。

我的问题是如何使用filter_来比较data.frame中的两个变量？

Answer 1

将整个内容放在引号中：

mtcars %>% filter_("cyl==carb")

或者，正如effel已经建议的那样，这也会起作用：

mtcars %>% filter_(~cyl==carb)

Answer 2

此here还有更多内容。

  

最好使用公式，因为公式可以捕获两者   要评估的表达式，以及它应该成为的环境   评估。如果表达式是混合的，这很重要   数据框中的变量和本地环境中的对象

seq 01 35 | parallel java -javaagent:build/libs/pddl4j-3.0.21-SNAPSHOT.jar 
-server -Xms2048m -Xmx2048m fr.uga.pddl4j.planners.hsp.HSP -o pddl/blocksworld/
domain.pddl -f pddl/blocksworld/p{}.pddl -i 8 '>>' pddl{}.txt 

可替换地：

  

引用dplyr理解的输入有三种方法：   使用公式library(dplyr) airquality %>% filter_(~Month == Day) airquality %>% filter_(~Month == Day) # Ozone Solar.R Wind Temp Month Day # 1 NA NA 14.3 56 5 5 # 2 NA 264 14.3 79 6 6 # 3 77 276 5.1 88 7 7 # 4 89 229 10.3 90 8 8 # 5 21 230 10.9 75 9 9 。使用~ mean(mpg)，quote()。作为字符串：quote(mean(mpg))。