Question

如果我理解正确，在Python 2中，iter(d.keys())与d.iterkeys()相同。但是现在，d.keys()是一个视图，位于列表和迭代器之间。视图和迭代器之间有什么区别？

换句话说，在Python 3中，

之间有什么区别

for k in d.keys()
    f(k)

和

for k in iter(d.keys())
    f(k)

此外，这些差异如何在简单的for循环中显示（如果有的话）？

Answer 1

我不确定这是否是对你的问题的答案，但希望它能解释一下Python 2和3在这方面的区别。

在Python 2中，iter(d.keys())和d.iterkeys()并不完全相同，尽管它们的行为相同。在第一个中，keys()将返回字典的键列表的副本，iter将返回此列表上的迭代器对象，第二个键的完整列表的副本永远不会构建。

Python 3中d.keys()返回的视图对象是 iterable （即可以从它们中创建迭代器）所以当你说for k in d.keys() Python将创建迭代器时您。因此，您的两个示例将表现相同。

keys()的返回类型更改的重要性在于Python 3视图对象是动态的。即如果我们说ks = d.keys()并稍后添加到d，那么ks将反映这一点。在Python 2中，keys()返回当前dict中所有键的列表。比较：

Python 3

>>> d = { "first" : 1, "second" : 2 }
>>> ks = d.keys()
>>> ks
dict_keys(['second', 'first'])
>>> d["third"] = 3
>>> ks
dict_keys(['second', 'third', 'first'])

Python 2.x

>>> d = { "first" : 1, "second" : 2 }
>>> ks = d.keys()
>>> ks
['second', 'first']
>>> d["third"] = 3
>>> ks
['second', 'first']

当Python 3的keys()返回动态对象时，Python 3没有（并且不需要）单独的iterkeys方法。

进一步澄清

在Python 3中，keys()返回一个dict_keys对象，但如果我们在for循环上下文for k in d.keys()中使用它，则会隐式创建迭代器。因此for k in d.keys()和for k in iter(d.keys())之间的差异是迭代器的隐式与显式创建之一。

就另一个区别而言，虽然它们都是动态的，但请记住，如果我们创建一个显式迭代器，那么它只能使用一次，而视图可以根据需要重用。 e.g。

>>> ks = d.keys()
>>> 'first' in ks
True
>>> 'second' in ks
True
>>> i = iter(d.keys())
>>> 'first' in i
True
>>> 'second' in i
False             # because we've already reached the end of the iterator

另外，请注意，如果我们创建一个显式迭代器然后修改dict，那么迭代器就会失效：

>>> i2 = iter(d.keys())
>>> d['fourth'] = 4
>>> for k in i2: print(k)
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration

在Python 2中，考虑到keys的现有行为，需要一个单独的方法来提供一种迭代方法，而不必复制密钥列表，同时仍然保持向后兼容性。因此iterkeys()

迭代Python 3中的字典items（），values（），keys（）

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