我有一位客户希望我开发一个股票摄影网站。如您所知，对于股票摄影，用户上传大量文件，如10MB，20MB甚至50MB或更高。除此之外，在上传时，我们将不得不创建几个不同大小的缩略图和存储。这本身会延迟上传过程，并会给服务器带来额外的压力。
任何人都可以帮我找到最好的上传方法，以便为用户加快速度并节省服务器压力。像Facebook这样的网站如何管理上传？经过大量研究后，我提出了以下解决方案，但它们可能还不够。 Node js或React js可以帮助上传过程吗？
我的发现： 1.上传单个图像，然后在服务器上创建缩略图并保存。 （这将节省一些带宽但增加服务器工作）
获取用户计算机上的图像创建缩略图（使用javascript）并在服务器上传（这将占用更多带宽，因为我们在不同大小的服务器上上传相同的图像但保存服务器工作）
< / LI>上传原始尺寸的单张图片，当我们需要不同的尺寸时，使用服务器端脚本即时生成所需的缩略图
此外，似乎更快的响应时间，我们可以使用像AMAZON S3这样的存储服务（从长远来看这将非常有用，但是客户端不想使用亚马逊，因为它会越来越昂贵将来存储越来越多的图像）
我提前感谢你
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您的客户端听起来像一个可能没有大量现有用户群的初创公司？没有经验的创始人经常非常重视“可扩展性”功能，例如“如果用户每个月上传1TB的新图像会增加多少成本？”。
这些几乎总是过早的优化，在您尝试证明您的产品市场合适时，您的开发时间可能比前6到12个月的图像托管成本更高。
我建议你选择像cloudinary.com这样的东西。用户可以直接上传到他们的服务器，这样您就不必处理任何负载，他们会随时为您创建任何所需尺寸的缩略图。
一旦您拥有足够的牵引力并且您的云计算费用可以保证，您就可以聘请经验丰富的开发/开发团队来构建您自己的基础架构，用于托管，备份和调整图像大小。
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您还可以使用nginx，Operesty和lua设置动态图像处理服务器。这是链接 - Image Server
如果您有兴趣编写自己的代码来创建缩略图，我建议您，对于此过程，您应该使用FFmpeg和Java。我已经将FFmpeg与Node.js和Java一起使用。
FFmpeg是cpu insentive进程，如果你的服务器有大量的图像上传流量，那么你需要特定的硬件/高端机器来完成这个过程。
为此目的编写自己的程序是完全没问题，或者可以设置openresty服务器，如果流量较低，可以在流量开始增长时进行扩展。
另一种选择是使用cloudinary来提供动态图像处理以及提供CDN服务。
以下是一些链接，以防您想为上面的
编写自己的代码Crop-and-scale-image-using-ffmpeg