Question

Here is the example Hough Transform from the CImg library

我试图弄清楚这个实现是如何工作的，因为它与你在网上找到的其他实现有很大不同。

据我了解，对于Hough变换，您需要遍历每个边缘点并计算180度的rho / theta值以填充该字段。

但是在CImg实现中，当你按空格时，程序只循环遍历每个像素并计算一次rho / theta，最后它仍然会产生正确的结果。

我试图在没有任何图书馆的帮助下自己实现这个，但我无法弄清楚它是如何工作的。我认为＆＃34;魔术＆＃34;在循环之前拍摄的2个渐变图像之间发生，但我似乎无法弄明白。

有人能指出我正确的方向吗？

Answer 1

$(function() {
    // Dropdown toggle
    $('.rs-dropdown-toggle').click(function(){
      $(this).next('.rs-dropdown').slideToggle('slow');
    });

    $(document).click(function(e) {
      var target = e.target;
      if (!$(target).is('.rs-dropdown-toggle') && !$(target).parents().is('.rs-dropdown-toggle')) {
        $('.rs-dropdown').slideUp();
      }
    });
    // moved inside the ready handler
    $(".rotate").click(function(){
        $(this).toggleClass("down"); 
    });

});

计算渐变的方向。通过这种方式，我们可以获得θ，而不会为每个点循环180°。

我认为这基本上是一个Sobel行动：

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator

CImg hough实现如何工作？

1 个答案: