Question

我有一个数据帧数据，并希望在最后添加另一个数据。新数据帧与前一个数据帧类似，只交换条目。我有以下代码可以工作并说明我在做什么：

listL = data.shape[0]  
length = data.shape[1]
mid = (length-1) / 2.0
for j in range(0, 5) :
    data.loc[listL+j] = data.iloc[j]

for j in range(0, 5) :
    for i in range(start, end) :
        left = int(ceil(mid+i)) + 1
        right = int(ceil(mid-i))
        data.iloc[listL+j][left] = data.iloc[j][right]
        data.iloc[listL+j][0] = data.iloc[j][0] + 10

在这个例子中，我只在末尾添加前5行，并交换列。这根本不能很好地扩展，效率非常低。你能帮助提高效率，消除循环，并使其扩展良好（我想使用具有10000条目的数据帧）。特别是，如何才能提高交换效率？

更新：使用其中一个答案，我现在可以做到：

tmpdf = data
data = pandas.concat([data, tmpdf])

for j in range(0, listL-1) :
    for i in range(start, end) :
        left = int(ceil(mid+i)) + 1
        right = int(ceil(mid-i))
        data.iloc[listL+j][left] = data.iloc[listL+j][right]
        data.iloc[listL+j][0] = data.iloc[listL+j][0] + 10

其中listL是原始df数据中的行数。我需要优化第二部分：

listL = data.shape[0]  
length = data.shape[1]
mid = (length-1) / 2.0 
for j in range(0, listL-1) :
    for i in range(start, end) :
        left = int(ceil(mid+i)) + 1
        right = int(ceil(mid-i))
        data.iloc[listL+j][left] = data.iloc[listL+j][right]
        data.iloc[listL+j][0] = data.iloc[listL+j][0] + 10

Answer 1

如果您有df1和df2，则只需使用pd.concat添加df2前五行，与列的排序方式无关：

pd.concat([df1, df2.ix[:4,]])

Answer 2

这是我最终做的，感谢收到的答案和评论：

length = data.shape[1]    
mid = (length-1) / 2.0

start = -int(floor(mid))
end = int(floor(mid))

#for j in range(0, 5) :
#    data.loc[listL+j] = data.iloc[j]

tmpdf = data.copy(deep=True)
for i in range(start, end) :
    left = int(ceil(mid+i)) + 1
    right = int(ceil(mid-i))
    tmpdf[data.columns[left]] = data[data.columns[right]]

data = pandas.concat([data, tmpdf])

从旧的pandas创建新的pandas

2 个答案: