Question

我正在尝试读取由我在树莓派上编写的一些代码生成的CSV文件。目前，树莓派在第一行输出数行警告或数据，然后将数据流输出为数值，如下所示：

MMA init error = -82        
MMA init error = 0      
MMA init pass    ID = 26    
MMA Sensor Connected    4744    56100
65232   4744    56100
65232   4744    56100
65232   4744    56100
65232   4744    56100

我想要一种方法来解析这个并删除所有包含错误和信息的行，这样当我对数值数据运行分析时，其他数据将不会包含在内。有没有办法做到这一点，类似于在MATLAB中，你可以简单地写filename.data？

Answer 1

# coding: utf-8

data =[]
with open(filename) as f:
    for line in f.readlines():
        fields = line.split('\t')
        if fields[0].isdigit():
            data.append(fields)

或使用pandas

from pandas import read_table
# if you know first row data shows up in 
data = read_table(filename, header=firstrowdata)

Python：从CSV中删除非数字数据

1 个答案: