从多个列中的字符串值中删除字符

Question

我的问题是如何在pandas数据框中的多个列中替换/删除字符串中的某些字符？就我而言，它是前三个字符。

基本上我有一些列包含来自调查的答案，如下所示：

  A       B       C       D
a. w    c. y    b. x    d. z
a. w    c. y    b. x    d. z
a. w    c. y    b. x    d. z

我想要做的是删除答案参考字符，然后留下如下答案：

 A     B     C     D
 w     y     x     z
 w     y     x     z
 w     y     x     z

我一直在尝试使用我想要发生的列列表，然后去掉前三个字符（在实际答案之前有空格）。它适用于单个列，但不适用于数据框中的多个列：

cols = ['A','B','C']

df[cols] = df[cols].map(lambda x: str(x)[3:])

非常感谢任何关于此的指示/建议/信息。

*使用pandas读入csv文件以创建数据框

Answer 1

我不确定我理解你的问题，但我认为你要求这样的事情：

ch++