我有一个数据集，让我们说100个输入变量包含1000个样本。每个变量代表不同时间的产品价格。
1）我确实有不同时间的时间戳。我该如何使用它们？
2）我有100个输入变量中的每一个的附加信息，例如无论是“卖出”还是“买入”价格。再次讨论如何使用该信息。
因此，让我们说对于100个“输入变量”中的每一个，我实际上有三个信息（“价格”本身，“时间戳”和“卖出/买入”）。如果我只是使用“彼此相邻”的所有信息，这意味着有300个输入变量，那么这些附加信息就不会被使用，因为它是不变的。
有没有办法，我可以有一个第一个输入层，总是有三个变量导致100个输入变量中的一个，然后我可以将其用作“普通”神经网络的输入？
此致 卢卡斯