（lat，lon）之后的成像lat，lon，alt数据 - ＆gt; （x，y） - ＆gt; （lat，lon）转换

Question

我有（lonvec，latvec，altvec）数据，是从基于equirectangular投影的数据集中提取的。我正在将坐标转换为（xvec，yvec，altvec）。我使用此数据进行插值：

    X = np.linspace(xvec.min(), xvec.max(), 300)
    Y = np.linspace(yvec.min(), yvec.max(), 300)
    Z = np.linspace(zvec.min(), zvec.max(), 300)
    X2, Y2 = np.meshgrid(X, Y)
    interp = scipy.interpolate.LinearNDInterpolator(cartcoord, mesvec0, fill_value=0)
    Z0 = interp(X2, Y2)

此时，我有一个（xvec，yvec）点的网格网格和插值数据集（Z0）。这些变量（X2，Y2和Z0）中的每一个都是二维的。

我想保留插值点（及其对应的x，y位置），同时在显示最终图像之前将x，y坐标转换回lat，lon坐标。最终图像应为（lat，lon，alt）。从（lat，lon）到（x，y）进行变换的原因是为LinearNDInterpolator提供更规则的网格。这样做有什么好办法？