您的健身功能必须返回标量值

Question

我尝试使用神经网络和遗传算法进行优化。我训练了一个神经网络，其中输入p（4x72矩阵）和目标t（2x72矩阵）。使用遗传算法重新进行优化，我使用神经网络的sim函数作为适应度函数。我用它的代码如下：

objFcn=@(p) sim(net,p');
%'net' is the neural network I created with p as input and t as target
[xOpt,fVal,exitflag,target]=ga(objFcn,4,[],[],[],[],LB,UB,[],options);

我提供的LB和UB分别是下限和上限。 options，我用

尝试了

options = gaoptimset('Vectorized','on');
% even vectorized off doesnt solve the problem

逻辑上，当我在sim命令中使用 p＆＃39; 时，结果矩阵将 72x2 ，这与GA的总体相同。但出于某种原因，我总是得到错误说“你的健身功能必须返回一个标量值”。

请指导我解决这个问题。

Answer 1

“sim”函数返回一个矩阵，其中包含网络的所有输出。您需要从中计算平方误差，以便提供标量值以使GA最小化。