Question

对于序列类型，赋值__setitem__有一个Python魔术方法=。 在容器级别是否有增强赋值+=的神奇方法？该操作似乎优雅地分解为item-type的增强赋值。这是合乎逻辑的。但是对于其他几乎所有东西来说都是一种神奇的方法，我认为在序列类型上应该有一组这些运算符的方法。我错过了吗？

应用程序是一种数据库。考虑使用SELECT实现__getitem__并使用INSERT实现__setitem__。 UPDATE应该有类似__additem__等的内容，对吗？

from __future__ import print_function
class Item(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __str__(self):
        return "Item " + str(self.value)
    def __iadd__(self, other):
        print("Item iadd", self, other)
        return Item(self.value + "+" + other.value)

class Container(object):
    def __getitem__(self, key):
        print("Container getitem", key)
        return Item(key)
    def __setitem__(self, key, value):
        print("Container setitem", key, value)
        return self
    def __additem__(self, key, value):
        print("Container additem would be nice", key, value)
        return self

这是SELECT：

>>> c = Container()
>>> _ = c['key']
Container getitem key

这是INSERT：

>>> c['key'] = Item('other')
Container setitem key Item other

如何实施UPDATE？不分解为SELECT和INSERT：

>>> c['key'] += Item('other')
Container getitem key
Item iadd Item key Item other
Container setitem key Item key+other

那么有没有一种方法可以实现增强分配而不是分解步骤？不将所有行为放在Item类中？

你可以将上面的代码剪切并粘贴到python解释器中，或者在这个Python小提琴上试试： http://pythonfiddle.com/add-item-for-sequence/

related question显示self[key] += value

的反编译

Answer 1

不，没有神奇的__additem__方法。

c[k] += v变成了魔术方法调用：c.__setitem__(c.__getitem__(k).__iadd__(v))。

包含__setitem__调用，因为并非所有Python对象都支持就地添加。不可变对象（如int和float）不会，因此__add__将被调用而不是__iadd__（而__add__ 必须返回一个新值。）

我认为你可以按照自己想要的方式使数据库工作的唯一方法是编写__getitem__，这样它就会返回一个特殊的＆＃34;项代理＆＃34;类型。代理最初不会做任何事情（它没有自己的行为）。但是，当在其上查找属性或方法（或调用__magic__方法）时，它将执行必要的数据库操作以使其工作。对于大多数方法和属性查找，它需要查询数据库以获取实际数据，然后返回适当的方法或值。如果它是一个已知的就地修改方法（如append或__iadd__），它可以改为执行不同的数据库操作（如UPDATE而不是{{1} }）。

编写这样的代理类型并不容易，但也不是很荒谬。如果你想要处理许多类型的对象，那么就会有很多角落要覆盖。根据数据库可以容纳的类型集的范围有多窄，可能会缩小您需要代理复制到几个的方法和属性列表（例如算术和比较运算符，也许SELECT如果您只需要支持数字类型，则__int__。

另一方面，当您只使用较少的代码执行__float__和SELECT时，您可能会发现不值得开发。

`self [key] + = value`的魔术方法？

1 个答案: