Question

我正在从thecodeship的精彩教程中学习一些关于装饰器的知识，但我发现自己对一个例子感到困惑。

首先给出一个简单的例子，然后解释装饰器是什么。

def p_decorate(func):
   def func_wrapper(name):
       return "<p>{0}</p>".format(func(name))
   return func_wrapper

def get_text(name):
   return "lorem ipsum, {0} dolor sit amet".format(name)

my_get_text = p_decorate(get_text)

print my_get_text("John")

现在这对我有意义。装饰器只是函数的包装器。在这个家伙的解释中，他说装饰器是一个函数，它将另一个函数作为参数，生成一个新函数，并返回生成的函数以供在任何地方使用。

现在相当于上面的代码是：

def p_decorate(func):
   def func_wrapper(name):
       return "<p>{0}</p>".format(func(name))
   return func_wrapper

@p_decorate
def get_text(name):
   return "lorem ipsum, {0} dolor sit amet".format(name)

print get_text("John")

我相信我理解在没有参数的情况下装饰器的初始化方式。如果我错了，请纠正我。

默认情况下，装饰器传递函数get_text，因为p_decorate返回函数func_wrapper，我们最终会得到真实的语句get_text = func_wrapper。

对我来说重要的是第一个等效的代码块，因为我看到并理解了装饰器的行为。

令我困惑的是以下代码：

def tags(tag_name):
    def tags_decorator(func):
        def func_wrapper(name):
            return "<{0}>{1}</{0}>".format(tag_name, func(name))
        return func_wrapper
    return tags_decorator

@tags("p")
def get_text(name):
    return "Hello "+name

print get_text("John")

如果我错了，请再次纠正我，但这是我的理解。

装饰器接受标签字符串“p”而不是默认功能名称。反过来，函数tags_decorator 假设将传入的参数是函数被装饰，get_text。

对于我来说，看看“非装饰器”形式的等效代码块可能会有所帮助，但我似乎无法理解那些看起来像什么的东西。我也不理解为什么tags_decorator和func_wrapper都被返回。如果装饰器只需要返回1个函数来包装get_text，则返回两个不同函数的目的是什么。

作为旁注，它实际上归结为以下几点。

可以将此块简化为少于一组3个函数吗？
装饰器可以接受多于1个参数来简化代码吗？

Answer 1

在限制范围内，执行@后的所有内容生成装饰器。在您的第一个示例中，@后面的内容只是一个名称：

@p_decorate

所以Python查找p_decorate并用装饰函数作为参数调用它：

get_text = p_decorate(get_text)

（过度简化了一点，get_text最初没有绑定到原始函数，但你已经得到了要点。

在你的第二个例子中，装饰器表达式涉及更多，它包括一个调用：

@tags("p")

因此Python使用tags("p")来查找装饰器。最后这是执行的内容：

get_text = tags("p")(get_text)

tags("p")的输出就是这里的装饰者！我将tags函数本身称为装饰器 factory ，它在调用时生成装饰器。当您致电tags()时，会返回tags_decorator()。这是真正的装饰器。

您可以改为移除装饰器功能并对"p"值进行硬编码并直接使用：

def tags_decorator_p(func):
    def func_wrapper(name):
        return "<{0}>{1}</{0}>".format("p", func(name))
    return func_wrapper

@tags_decorator_p
def get_text(name):
    # ...

但是你必须为tags()的参数的每个可能值创建单独的装饰器。这是装饰工厂的价值，您可以向装饰器添加参数并更改功能的装饰方式。

装饰者工厂可以使用任意数量的参数;它只是你调用生成装饰器的函数。装饰器本身只能接受一个参数，即装饰功能。

我在答案开始时说在限制之内是有原因的; @后面的表达式的语法只允许带点名称（foo.bar.baz，因此属性访问）和调用（(arg1, arg2, keyword=arg3)）。请参阅reference documentation。原PEP 318个州：

装饰器语句受限于它可以接受的内容 - 任意表达式都不起作用。 Guido更喜欢这种，因为有一种直觉[17]。

Python装饰器示例

1 个答案: