Matlab - 两个向量之间特定元素的欧几里德距离

Question

我试图找到具有2d数组中元素与另一个相同元素2d数组的最小距离的坐标/索引。我有一个来自我的边缘检测问题和地面实况图像的二进制图像。例如，我有A作为我的二进制图像，B作为基础真实图像：

A = [0 255 255 255;255 255 255 255;255 255 255 255;255 255 255 255 ]

B = [255 255 255 255;255 255 255 255; 255 255 0 255; 255 255 0 0]

0为黑色，255为白色。我的算法是这样的：

 for n=1:maxindex
if(A(n)==0&&B(n)==0)
distance(n) = 0;

elseif(A(n)==0&&B(n)==255)
for m=1: maxindex
     if(B(m)==0&&m~=n)
        translate index to subscripts
        compute euclidean distance
        store value in temporary vector
    end
 end
find minimum in temporary vector
distance(n) = minimum found

端 端

对于大型图像，该算法确实需要很长时间，因为当出现不匹配时，该算法是详尽无遗的。 Matlab中是否有一个函数可以让它更快？