Question

我在确定CTC问题上提出的这个解决方案的大问题时遇到了一些麻烦空间复杂度应为O（1）但是运行时间是O（N）吗？由于while循环，它似乎更倾向于O（N ^ 2）。但for循环对于for循环中的每个元素都没有运行N次。

public static int[] missing_two(int [] n){

        for(int i=0;i<n.length;i++){
            while(n[i]!=i){
                int temp=n[i];
                n[i]=n[n[i]];
                n[temp]=temp;
            }
        }

    }

6,0,1,2,3,4,5会是最坏情况的例子吗？ while循环将在第一个索引上运行n次。然后是0。因此，不应该是O（2n）=＆gt;为O（n）？

Answer 1

我的理解是大O符号用于给出上限或最坏情况。你必须要做的问题是：输入向量n是否具有这样的值，至少在一种情况下，对于输入向量n中的所有值，while循环是否完全执行？然后一个正确的Big O表示法将是O（N ^ 2），如果不是，但是接近，那么我猜O（N ^ 2）仍然是比O（N）更好的估计，因为上限的O（N）本来就已经超过了。

既然您已经编辑了问题并提供了更多相关信息，我同意您的看法。它是O（N）

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1 个答案: