MySQL查询非常慢

Question

我有一个MySql表，其行数在1500万到2000万之间。我过去曾使用数据分区来提高性能100％以上。但是，现在，当我运行以下查询时，查询执行时间超过60秒。

select state, gender, count(*) from big_data where gender in ('Sugar Daddy','Sugar Baby') group by state, gender

结果

[SQL]select state, gender, count(*) from big_data where gender in ('Sugar Daddy','Sugar Baby') group by state, gender

Affected rows: 0
Time: 59.390s

在解释中我发现： 99％的时间花在复制到临时表上！如何提高此查询的性能？

架构＆amp;解释：

Answer 1

由于IN实际上是一个释义OR列表，您可以尝试使用UNION来利用gender上的索引;像这样：

select state, gender, count(*) 
from big_data 
where gender = 'Sugar Daddy' 
group by state
UNION
select state, gender, count(*) 
from big_data 
where gender  = 'Sugar Baby' 
group by state
order by state, gender

Answer 2

您至少需要gender列的索引，因此可以将其用于WHERE子句。但是如果有太多行匹配WHERE条件，GROUP BY的排序可能也很昂贵。因此，（性别，州）的索引会更好，您的查询只会运行该索引。由于state已经是PK的一部分，因此该索引甚至不会占用更多空间，因为PK始终是InnoDB中任何索引的一部分。

Additonaly我建议您创建一个genders表（gender_id，gender_name），并在引用genders.gender_id的大表上使用外键。这就是你让你的桌子和索引更小。