Question

我目前正在尝试从我的代码中删除部分繁琐的cudaMallocHost / cudaFreeHost。为此，我愿意只使用std :: vector，但我绝对需要底层内存必须是固定的cuda内存类型。

但是，我使用推力库中的thrust::system::cuda::experimental::pinned_allocator<>面临奇怪的行为：

//STL
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>

//CUDA
#include <cuda_runtime.h>
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/transform.h>
#include <thrust/system/cuda/experimental/pinned_allocator.h>

#define SIZE 4
#define INITVAL 2
#define ENDVAL 4

//Compile using nvcc ./main.cu -o test -std=c++11
int main( int argc, char* argv[] )
{
    // init host
    std::vector<float,thrust::system::cuda::experimental::pinned_allocator<float> > hostVec(SIZE);
    std::fill(hostVec.begin(),hostVec.end(),INITVAL);

    //Init device
    thrust::device_vector<float> thrustVec(hostVec.size());

    //Copy
    thrust::copy(hostVec.begin(), hostVec.end(), thrustVec.begin());

    //std::cout << "Dereferencing values of the device, values should be "<< INITVAL << std::endl;
    std::for_each(thrustVec.begin(),thrustVec.end(),[](float in){ std::cout <<"val is "<<in<<std::endl;} );
    std::cout << "------------------------" << std::endl;

    //Do Stuff
    thrust::transform( thrustVec.begin(), thrustVec.end(), thrust::make_constant_iterator(2), thrustVec.begin(), thrust::multiplies<float>() );

    //std::cout << "Dereferencing values of the device, values should now be "<< ENDVAL << std::endl;
    std::for_each(thrustVec.begin(),thrustVec.end(),[](float in){ std::cout <<"val is "<<in<<std::endl;} );
    std::cout << "------------------------" << std::endl;

    //Copy back
    thrust::copy(thrustVec.begin(), thrustVec.end(), hostVec.begin());

    //Synchronize
    //cudaDeviceSynchronize(); //makes the weird behaviour to go away

    //Check result
    //std::cout << "Dereferencing values on the host, values should now be "<< ENDVAL << std::endl;//Also makes the weird behaviour to go away

    std::for_each(hostVec.begin(),hostVec.end(),[](float in){ std::cout <<"val is "<<in<<std::endl;} ); 

    return EXIT_SUCCESS;
}

在我的设置中，给出了：

val is 2
val is 2
val is 2
val is 2
------------------------
val is 4
val is 4
val is 4
val is 4
------------------------
val is 2
val is 4
val is 4
val is 4

为什么从设备到主机的副本似乎失败了？然而，Nvvp显示了一个非常精细的计时码表，其中包含正确的复制值。

顺便说一句，我使用7.5包中的NVCC / cuda /推力，以及带有titanX卡的gcc（GCC）4.8.5。

提前感谢您的帮助。

Answer 1

这是一个真正的错误，推力开发者已经意识到了这一点，请参阅https://github.com/thrust/thrust/issues/775

使用github存储库中最新的1.8.3版推文解决了我的问题。

在cuda中使用推力实验:: pinned_allocator的奇怪行为

1 个答案: